リカレント教育
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- DX・IT
- 受講費用：2万円
- 定員：15名
京都女子大学データサイエンス学部共同企画講座
17.データサイエンティスト入門コース
研修趣旨・受講目的
本研修では、経済産業省とIPAが策定する「デジタルスキル標準」に基づき、DXの定義や必要性からDXの全体像までを把握することにより、自身や自社のDX推進のためのきっかけを提供します。また、DX人材であるデータサイエンティストに求められるデータを利活用するスキルの向上に焦点を当て、データドリブンな課題解決や価値創造を図るための高度な能力を養成します。
身につく知識とスキル
本研修により、DXとデータサイエンスのそれぞれの特徴や立場を明確に理解し、データタイプに応じた正しいデータのまとめ方を身に付けることができます。関心のある対象に関わる事柄について客観的な評価と検証が可能となり、課題解決や価値創造の糸口を探ることができるようになります。
求める受講生
DXに興味関心を持ち、データサイエンスのスキルを体系的に学びたい方や、データの活用を通じて日々の仕事の効率化や業務改善を目指したい方
研修講師
京都女子大学
データサイエンス学部 准教授
林 邦好氏
2026年6月27日(土)
8:50-12:05
京都女子大学S校舎
・筆記用具
・ノートPC
※第2回以降は、実際に統計データを操作するため、Excelが搭載されているインストール可能なノートP Cをご準備ください。WiFiなどのネットワークの接続も必要です。
《主な内容》
デジタルトランスフォーメーション（DX）とは何か？
・ DXの定義や概要
・ DXにおけるデータサイエンスの役割
【事前課題】
経済産業省とIPAにより策定された『デジタルスキル標準』
や『1冊目に読みたいDXの教科書』（荒瀬光宏著/SBクリエイティブ）の内容について予め目を通していただくことをお勧めいたします。
2026年7月4日(土)
8:50-12:05
京都女子大学S校舎
・筆記用具
・ノートPC
《主な内容》
データをわかりやすく要約・可視化する方法
・ 統計学で登場する記号の意味
・ データタイプに応じたデータのまとめ方
【事前課題】
必要に応じて適宜参考書等を紹介します。前回の講義内容を次回の講義までに復習していただきます。
2026年7月18日(土)
8:50-12:05
京都女子大学S校舎
・筆記用具
・ノートPC
《主な内容》
データから仮説を検証する方法（1）
・ 統計的仮説検定の考え方
・ ばらつきの差の検定
【事前課題】
必要に応じて適宜参考書等を紹介します。前回の講義内容を次回の講義までに復習していただきます。
2026年8月8日(土)
8:50-12:05
京都女子大学S校舎
・筆記用具
・ノートPC
《主な内容》
データから仮説を検証する方法（2）
・平均値の差の検定
・ 割合の差の検定
【事前課題】
必要に応じて適宜参考書等を紹介します。前回の講義内容を次回の講義までに復習していただきます。
2026年8月22日(土)
8:50-12:05
京都女子大学S校舎
・筆記用具
・ノートPC
《主な内容》
オープンデータを用いた演習
・データ分析の一般的手順について
・ 種々の演習と振り返り
【事前課題】
必要に応じて適宜参考書等を紹介します。前回の講義内容を次回の講義までに復習していただきます。
デジタルスキル標準とは…令和 4 年に経済産業省は「デジタルスキル標準」を策定し、個人の学習や企業の人材確保・育成の指針を示しました。本研修では、企業が DX を推進する際に必要な人材の１つである「データサイエンティスト」に欠かせない知識やスキルのう、「データ活用」スキルについて学習することができます。